AVONET તરીકે ઓળખાતા તમામ પક્ષીઓ માટે વ્યાપક કાર્યાત્મક લક્ષણોનો નવો, સંપૂર્ણ ડેટાસેટ, જેમાં 90,000 થી વધુ વ્યક્તિગત પક્ષીઓના માપનો સમાવેશ થાય છે, આંતરરાષ્ટ્રીય પ્રયાસના સૌજન્યથી બહાર પાડવામાં આવ્યો છે. આ જીવન વિજ્ઞાનમાં ઉત્ક્રાંતિ, ઇકોલોજી, જૈવવિવિધતા અને સંરક્ષણ જેવા ક્ષેત્રોની વિશાળ શ્રેણીમાં શિક્ષણ અને સંશોધન માટે ઉત્તમ સ્ત્રોત તરીકે સેવા આપશે.
Morphological characteristics function in tandem with the ecological features in defining performance or fitness of an organism in an પર્યાવરણ. This understanding of functional traits is central to the field of ઉત્ક્રાંતિ અને ઇકોલોજી. The analysis of variation in functional traits is very helpful in describing evolution, community ecology and ecosystem. However, this requires wide datasets of morphological traits though comprehensive sampling of morphological traits at the species level.
So far, body mass has been the focus of datasets on morphological traits for animals which has limitations meaning the understanding of functional biology for animals especially પક્ષીઓ have been largely incomplete.
એક નવો, સંપૂર્ણ ડેટાબેઝ ચાલુ છે પક્ષીઓ, AVONET કહેવાય છે, જેમાં 90,000 થી વધુ વ્યક્તિગત પક્ષીઓનું માપ સમાયેલું છે, જે સંશોધકોના આંતરરાષ્ટ્રીય પ્રયાસના સૌજન્યથી બહાર પાડવામાં આવ્યું છે.
ડેટાબેઝ માટેના મોટા ભાગના માપન લાંબા સમય સુધી સંગ્રહાલયના નમૂનાઓ પર કરવામાં આવ્યા હતા. દરેક વ્યક્તિગત પક્ષીઓ માટે નવ મોર્ફોલોજિકલ લક્ષણો માપવામાં આવ્યા હતા (ચાર ચાંચનું માપ, ત્રણ પાંખનું માપ, પૂંછડીની લંબાઈ અને નીચલા પગનું માપ). ડેટા બેઝમાં બે વ્યુત્પન્ન માપનો સમાવેશ થાય છે, બોડી માસ અને હેન્ડ-વિંગ ઇન્ડેક્સ જે ત્રણ પાંખના માપથી ગણવામાં આવે છે. આ વ્યુત્પન્ન માપો ફ્લાઇટ કાર્યક્ષમતાનો ખ્યાલ આપે છે જે લેન્ડસ્કેપમાં વિખેરવાની અથવા ખસેડવાની પ્રજાતિઓની ક્ષમતાનું સૂચક છે. એકંદરે, લક્ષણોના માપન (ખાસ કરીને ચાંચ, પાંખો અને પગ) પ્રજાતિઓની મહત્વપૂર્ણ ઇકોલોજીકલ લાક્ષણિકતાઓ સાથે સંબંધ ધરાવે છે, જેમાં તેમના ખોરાક લેવાની વર્તણૂકનો સમાવેશ થાય છે.
AVONET will be an excellent source of information for teaching and research across a wide range of fields like ecology, biodiversity and conservation in the life sciences. This will come handy in investigating ‘rules’ in ઉત્ક્રાંતિ. The derived measurements like the hand-wing index reflect on the dispersal ability of the species to suitable climate zones. The database will also help to understand and predict response of the ecosystems to the changes in environment.
ભવિષ્યમાં, દરેક પ્રજાતિઓ માટે વધુ માપન અને જીવન ઇતિહાસ અને વર્તન વિશેની માહિતીનો સમાવેશ કરવા માટે ડેટાબેઝને વિસ્તૃત કરવામાં આવશે.
***
સ્ત્રોતો:
ટોબિઆસ જે.એ એટ અલ 2022. AVONET: તમામ પક્ષીઓ માટે મોર્ફોલોજિકલ, ઇકોલોજીકલ અને ભૌગોલિક ડેટા. ઇકોલોજી લેટર્સ વોલ્યુમ 25, અંક 3 પૃષ્ઠ. 581-597. પ્રથમ પ્રકાશિત: 24 ફેબ્રુઆરી 2022. DOI: https://doi.org/10.1111/ele.13898
ટોબિઆસ જે.એ 2022. હાથમાં પક્ષી: વૈશ્વિક-સ્કેલ મોર્ફોલોજિકલ ટ્રીટ ડેટાસેટ્સ ઇકોલોજી, ઇવોલ્યુશન અને ઇકોસિસ્ટમ સાયન્સની નવી સીમાઓ ખોલે છે. ઇકોલોજી લેટર્સ. વોલ્યુમ 25, અંક 3 પૃ. 573-580. પ્રથમ પ્રકાશિત: 24 ફેબ્રુઆરી 2022. DOI: https://doi.org/10.1111/ele.13960.
***
