AVONET તરીકે ઓળખાતા તમામ પક્ષીઓ માટે વ્યાપક કાર્યાત્મક લક્ષણોનો નવો, સંપૂર્ણ ડેટાસેટ, જેમાં 90,000 થી વધુ વ્યક્તિગત પક્ષીઓના માપનો સમાવેશ થાય છે, આંતરરાષ્ટ્રીય પ્રયાસના સૌજન્યથી બહાર પાડવામાં આવ્યો છે. આ જીવન વિજ્ઞાનમાં ઉત્ક્રાંતિ, ઇકોલોજી, જૈવવિવિધતા અને સંરક્ષણ જેવા ક્ષેત્રોની વિશાળ શ્રેણીમાં શિક્ષણ અને સંશોધન માટે ઉત્તમ સ્ત્રોત તરીકે સેવા આપશે.
મોર્ફોલોજિકલ લાક્ષણિકતાઓ પર્યાવરણમાં જીવતંત્રની કાર્યક્ષમતા અથવા ફિટનેસને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે ઇકોલોજીકલ લાક્ષણિકતાઓ સાથે મળીને કાર્ય કરે છે. કાર્યાત્મક લક્ષણોની આ સમજણ ક્ષેત્ર માટે કેન્દ્રિય છે ઉત્ક્રાંતિ અને ઇકોલોજી. ઉત્ક્રાંતિ, સમુદાય ઇકોલોજી અને ઇકોસિસ્ટમનું વર્ણન કરવામાં કાર્યાત્મક લક્ષણોમાં વિવિધતાનું વિશ્લેષણ ખૂબ જ મદદરૂપ છે. જો કે, આ માટે મોર્ફોલોજિકલ લક્ષણોના વિશાળ ડેટાસેટ્સની જરૂર છે, જોકે પ્રજાતિના સ્તરે મોર્ફોલોજિકલ લક્ષણોના વ્યાપક નમૂનાની જરૂર છે.
અત્યાર સુધી, બોડી માસ એ પ્રાણીઓ માટેના મોર્ફોલોજિકલ લક્ષણો પરના ડેટાસેટ્સનું ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું છે જેમાં મર્યાદાઓ છે જેનો અર્થ છે કે પ્રાણીઓ ખાસ કરીને પક્ષીઓ માટે કાર્યાત્મક જીવવિજ્ઞાનની સમજ મોટાભાગે અધૂરી રહી છે.
એક નવો, સંપૂર્ણ ડેટાબેઝ ચાલુ છે પક્ષીઓ, AVONET કહેવાય છે, જેમાં 90,000 થી વધુ વ્યક્તિગત પક્ષીઓનું માપ સમાયેલું છે, જે સંશોધકોના આંતરરાષ્ટ્રીય પ્રયાસના સૌજન્યથી બહાર પાડવામાં આવ્યું છે.
ડેટાબેઝ માટેના મોટા ભાગના માપન લાંબા સમય સુધી સંગ્રહાલયના નમૂનાઓ પર કરવામાં આવ્યા હતા. દરેક વ્યક્તિગત પક્ષીઓ માટે નવ મોર્ફોલોજિકલ લક્ષણો માપવામાં આવ્યા હતા (ચાર ચાંચનું માપ, ત્રણ પાંખનું માપ, પૂંછડીની લંબાઈ અને નીચલા પગનું માપ). ડેટા બેઝમાં બે વ્યુત્પન્ન માપનો સમાવેશ થાય છે, બોડી માસ અને હેન્ડ-વિંગ ઇન્ડેક્સ જે ત્રણ પાંખના માપથી ગણવામાં આવે છે. આ વ્યુત્પન્ન માપો ફ્લાઇટ કાર્યક્ષમતાનો ખ્યાલ આપે છે જે લેન્ડસ્કેપમાં વિખેરવાની અથવા ખસેડવાની પ્રજાતિઓની ક્ષમતાનું સૂચક છે. એકંદરે, લક્ષણોના માપન (ખાસ કરીને ચાંચ, પાંખો અને પગ) પ્રજાતિઓની મહત્વપૂર્ણ ઇકોલોજીકલ લાક્ષણિકતાઓ સાથે સંબંધ ધરાવે છે, જેમાં તેમના ખોરાક લેવાની વર્તણૂકનો સમાવેશ થાય છે.
AVONET એ જીવન વિજ્ઞાનમાં ઇકોલોજી, જૈવવિવિધતા અને સંરક્ષણ જેવા ક્ષેત્રોની વિશાળ શ્રેણીમાં શિક્ષણ અને સંશોધન માટે માહિતીનો ઉત્તમ સ્ત્રોત હશે. ઉત્ક્રાંતિમાં 'નિયમો'ની તપાસ કરવામાં આ ઉપયોગી થશે. હેન્ડ-વિંગ ઇન્ડેક્સ જેવા વ્યુત્પન્ન માપો યોગ્ય આબોહવા ઝોનમાં પ્રજાતિઓની વિખેરવાની ક્ષમતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. ડેટાબેઝ પર્યાવરણમાં થતા ફેરફારો માટે ઇકોસિસ્ટમના પ્રતિભાવને સમજવા અને અનુમાન કરવામાં પણ મદદ કરશે.
ભવિષ્યમાં, દરેક પ્રજાતિઓ માટે વધુ માપન અને જીવન ઇતિહાસ અને વર્તન વિશેની માહિતીનો સમાવેશ કરવા માટે ડેટાબેઝને વિસ્તૃત કરવામાં આવશે.
***
સ્ત્રોતો:
ટોબિઆસ જે.એ એટ અલ 2022. AVONET: તમામ પક્ષીઓ માટે મોર્ફોલોજિકલ, ઇકોલોજીકલ અને ભૌગોલિક ડેટા. ઇકોલોજી લેટર્સ વોલ્યુમ 25, અંક 3 પૃષ્ઠ. 581-597. પ્રથમ પ્રકાશિત: 24 ફેબ્રુઆરી 2022. DOI: https://doi.org/10.1111/ele.13898
ટોબિઆસ જે.એ 2022. હાથમાં પક્ષી: વૈશ્વિક-સ્કેલ મોર્ફોલોજિકલ ટ્રીટ ડેટાસેટ્સ ઇકોલોજી, ઇવોલ્યુશન અને ઇકોસિસ્ટમ સાયન્સની નવી સીમાઓ ખોલે છે. ઇકોલોજી લેટર્સ. વોલ્યુમ 25, અંક 3 પૃ. 573-580. પ્રથમ પ્રકાશિત: 24 ફેબ્રુઆરી 2022. DOI: https://doi.org/10.1111/ele.13960.
***
