કોવિડ-19 હજી પૂરો થયો નથી: ચીનમાં તાજેતરના ઉછાળા વિશે આપણે શું જાણીએ છીએ 

તે હેરાન કરે છે કે શા માટે ચીને શૂન્ય-COVID નીતિ ઉપાડવાનું પસંદ કર્યું અને કડક NPIsને દૂર કરવાનું પસંદ કર્યું, શિયાળામાં, ચાઇનીઝ નવા વર્ષની બરાબર પહેલા, જ્યારે અત્યંત ટ્રાન્સમિસિબલ સબવેરિયન્ટ BF.7 પહેલેથી જ ચલણમાં હતું. 

"ડબ્લ્યુએચઓ ચીનમાં વિકસતી સ્થિતિને લઈને ખૂબ જ ચિંતિત છેડબ્લ્યુએચઓ ડાયરેક્ટર જનરલે બુધવારે (20^th ડિસેમ્બર 2022) માં કોવિડ કેસોમાં ઉચ્ચ વધારો થયો ચાઇના.   

જ્યારે બાકીનું વિશ્વ રોગચાળા હેઠળ ફરી વળ્યું હતું, ત્યારે બિન-ફાર્માસ્યુટિકલ હસ્તક્ષેપ (NPIs) ના કડક અમલીકરણ દ્વારા શૂન્ય-COVID નીતિને સતત અપનાવવાને કારણે ચીનમાં પ્રમાણમાં ઓછો ચેપ દર હતો. બિન-ઔષધીય હસ્તક્ષેપ અથવા સામુદાયિક શમન પગલાં એ જાહેર આરોગ્ય સાધનો છે જેમ કે શારીરિક અંતર, સ્વ-અલગતા, મેળાવડાના કદને મર્યાદિત કરવું, શાળા બંધ કરવી, ઘરેથી કામ કરવું વગેરે જે સમુદાયમાં રોગના ફેલાવાને રોકવા અને નિયંત્રિત કરવામાં મદદ કરે છે. કડક NPI એ લોકો-થી-લોકો વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને ગંભીરપણે પ્રતિબંધિત કરી છે જે વાયરસના સંક્રમણ દરને સંતોષકારક રીતે મર્યાદિત કરે છે અને મૃત્યુની સંખ્યાને સૌથી નીચી રાખવામાં વ્યવસ્થાપિત છે. તે જ સમયે, શૂન્યની નજીકની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પણ કુદરતી વિકાસ માટે અનુકૂળ ન હતી ટોળું પ્રતિરક્ષા.  

કડક NPIs સાથે, ચીને મોટાપાયે COVID-19 રસીકરણ પણ હાથ ધર્યું હતું (સિનોવાક અથવા કોરોનાવેકનો ઉપયોગ કરીને જે સંપૂર્ણ નિષ્ક્રિય વાયરસ રસી છે.) જેમાં લગભગ 92% લોકોએ ઓછામાં ઓછો એક ડોઝ મેળવ્યો હતો. 80+ વય જૂથના વૃદ્ધ લોકો માટેનો આંકડો (જેઓ વધુ સંવેદનશીલ છે), જો કે, 77% (ઓછામાં ઓછો એક ડોઝ મેળવ્યો), 66% (2જી ડોઝ મેળવ્યો), અને 41% (બુસ્ટર ડોઝ મેળવ્યો) ઓછો સંતોષકારક હતો. ).  

ટોળાની પ્રતિરક્ષાની ગેરહાજરીમાં લોકોને માત્ર રસી પ્રેરિત સક્રિય રોગપ્રતિકારક શક્તિ પર છોડી દેવામાં આવ્યા હતા જે કાં તો કોઈપણ નવા પ્રકાર સામે ઓછી અસરકારક હોઈ શકે છે અને/અથવા સમય જતાં, રસી પ્રેરિત રોગપ્રતિકારક શક્તિ કદાચ ઓછી થઈ ગઈ હશે. આની સાથે અસંતોષકારક બૂસ્ટર વેક્સિન કવરેજનો અર્થ ચીનમાં લોકોમાં રોગપ્રતિકારક શક્તિનું પ્રમાણમાં નીચું સ્તર છે.  

તે આ પૃષ્ઠભૂમિમાં છે, ચીને ડિસેમ્બર 2022 માં કડક શૂન્ય-COVID નીતિ હટાવી હતી. "ડાયનેમિક ઝીરો ટોલરન્સ" (DZT) થી "સંપૂર્ણપણે કોઈ શોધ" (TNI) માં સ્વિચ કરવા માટે લોકપ્રિય વિરોધ આંશિક રીતે જવાબદાર હોઈ શકે છે. 

જોકે, પ્રતિબંધો હળવા થવાને કારણે કેસોમાં ભારે ઉછાળો આવ્યો છે. ચાઇનામાંથી બહાર આવતા વણચકાસેલા અહેવાલો સત્તાવાર રીતે નોંધાયેલા કરતાં ઘણી મોટી સંખ્યામાં મૃત્યુ અને હોસ્પિટલો અને અંતિમ સંસ્કાર સંભાળ સંસ્થાઓની જબરજસ્ત સંખ્યા સૂચવે છે. 19મી ડિસેમ્બર, 2022 ના રોજ પૂરા થતા સપ્તાહમાં એકંદર વૈશ્વિક આંકડો અડધા મિલિયન દૈનિક સરેરાશ કેસોને વટાવી ગયો. કેટલીક પૂર્વધારણાઓ કે વર્તમાન ઉછાળો ત્રણ શિયાળુ મોજામાંથી પ્રથમ હોઈ શકે છે, જે 22 ના રોજ ચાઈનીઝ નવા વર્ષની ઉજવણી પહેલા અને પછી સામૂહિક મુસાફરી સાથે જોડાયેલી છે. જાન્યુઆરી 2023 (COVID-19 ના પ્રારંભિક તબક્કાની યાદ અપાવે તેવી પેટર્ન રોગચાળો 2019-2020 માં જોવા મળે છે).  

એવું લાગે છે કે, BF.7, ચીનમાં કોવિડ-19 કેસના વધારા સાથે સંકળાયેલ ઓમિક્રોન સબવેરિયન્ટ અત્યંત સંક્રમિત છે. નવેમ્બર-ડિસેમ્બર 2022 દરમિયાન બેઇજિંગમાં આ સબવેરિયન્ટ માટે અસરકારક પ્રજનન સંખ્યા 3.42 જેટલી ઊંચી હોવાનો અંદાજ હતો.¹.  

નજીકના ભવિષ્યમાં ચીન માટે કોવિડ-19નું પરિદ્રશ્ય પડકારજનક જણાય છે. મકાઉ, હોંગકોંગ અને સિંગાપોરના તાજેતરના રોગચાળાના ડેટા પર આધારિત મોડેલ અનુસાર, ચીનમાં 1.49 દિવસમાં 180 મિલિયન મૃત્યુની આગાહી કરવામાં આવી છે. જો પ્રારંભિક ફાટી નીકળ્યા પછી હળવા નોન-ફાર્માસ્યુટિકલ હસ્તક્ષેપ (NPIs) અપનાવવામાં આવે, તો મૃત્યુની સંખ્યા 36.91 દિવસની અંદર 360% સુધી ઘટી શકે છે, જેને "ફ્લેટન-ધ-કર્વ" (FTC) અભિગમ કહેવામાં આવે છે. સંપૂર્ણ રસીકરણ અને એન્ટી-કોવિડ દવાઓનો ઉપયોગ વૃદ્ધો (60 વર્ષથી વધુ) વય જૂથમાં મૃત્યુની સંખ્યાને 0.40 મિલિયન સુધી ઘટાડી શકે છે (અંદાજિત 0.81 મિલિયનથી)².  

અન્ય મોડેલિંગ અભ્યાસ ઓછા ગંભીર દૃશ્યને પ્રોજેક્ટ કરે છે - 268,300 થી 398,700 મૃત્યુની વચ્ચે, અને ફેબ્રુઆરી 3.2 સુધીમાં તરંગો ઓછો થાય તે પહેલાં 6.4 થી 10,000 પ્રતિ 2023 વસ્તી વચ્ચે ગંભીર કેસની ટોચની સંખ્યા. નબળા NPIsનો અમલ મૃત્યુની સંખ્યામાં 8% ઘટાડો કરી શકે છે જ્યારે કડક NPI મૃત્યુને 30% ઘટાડી શકે છે (સંપૂર્ણપણે કોઈ હસ્તક્ષેપની તુલનામાં). ઝડપી બૂસ્ટર ડોઝ કવરેજ અને કડક NPIs પરિસ્થિતિને સુધારવામાં મદદ કરશે³. 

તે હેરાન કરે છે કે શા માટે ચીને શૂન્ય-COVID નીતિ ઉપાડવાનું પસંદ કર્યું અને કડક NPIs દૂર કરવાનું પસંદ કર્યું, શિયાળામાં, ચાઇનીઝ નવા વર્ષની બરાબર પહેલા, જ્યારે અત્યંત ટ્રાન્સમિસિબલ સબવેરિયન્ટ BF.7 પહેલેથી જ ચલણમાં હતું.  

*** 

સંદર્ભ:  

1. લેઉંગ કે., એટ અલ., 2022. બેઇજિંગમાં ઓમિક્રોનની ટ્રાન્સમિશન ગતિશીલતાનો અંદાજ, નવેમ્બરથી ડિસેમ્બર 2022. પ્રીપ્રિન્ટ medRxiv. 16 ડિસેમ્બર, 2022ના રોજ પોસ્ટ કરવામાં આવ્યું. DOI: https://doi.org/10.1101/2022.12.15.22283522 

2. સન જે., લી વાય., શાઓ એન., અને લિયુ એમ., 2022. શું કોવિડ-19ના પ્રારંભિક ફાટી નીકળ્યા પછી વળાંકને સપાટ કરવો શક્ય છે? ચીનમાં ઓમિક્રોન રોગચાળા માટે ડેટા આધારિત મોડેલિંગ વિશ્લેષણ. પ્રીપ્રિન્ટ medRxiv. 22 ડિસેમ્બર, 2022ના રોજ પોસ્ટ કરવામાં આવ્યું. DOI: https://doi.org/10.1101/2022.12.21.22283786  

3. ગીત F., અને Bachmann MO, 2022. મેઇનલેન્ડ ચાઇનામાં ડાયનેમિક ઝીરો-COVID વ્યૂહરચના સરળ કર્યા પછી SARS-CoV-2 ઓમિક્રોન વેરિઅન્ટના ફાટી નીકળવાનું મોડેલિંગ. પ્રીપ્રિન્ટ medRxiv. 22 ડિસેમ્બર, 2022ના રોજ પોસ્ટ કરવામાં આવ્યું. DOI: https://doi.org/10.1101/2022.12.22.22283841

***