વૈજ્ઞાનિકોએ ચાર અલગ-અલગ વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે 1.5 મિલિયન લોકો પાસેથી એકત્રિત કરવામાં આવેલા વિશાળ ડેટાને કાવતરું કરવા માટે અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કર્યો છે. વ્યક્તિત્વ પ્રકારો
ગ્રીક ચિકિત્સક હિપ્પોક્રેટ્સે કહ્યું હતું કે ચાર શારીરિક રમૂજ આકારના હોય છે માનવ વર્તન જે પછી ચાર મૂળભૂત પરિણમ્યું છે વ્યક્તિત્વ પ્રકારો મનુષ્યોમાં. તેમના સિદ્ધાંતને સમર્થન આપવા માટે નોંધપાત્ર વૈજ્ઞાનિક ડેટા નથી અને તેથી તે સમય સમય પર નકારવામાં આવ્યો છે. ની વિભાવના વ્યક્તિત્વ મનોવિજ્ઞાનમાં મોટે ભાગે વિવાદાસ્પદ રહ્યો છે. ઘણા અભ્યાસો નાના જૂથો પર કરવામાં આવ્યા છે અને આ રીતે પેદા થયેલા પરિણામો સાર્વત્રિક રીતે સ્વીકારવામાં આવ્યા નથી કારણ કે તેમની નકલ કરવી મુશ્કેલ છે. વ્યક્તિત્વના પ્રકારોના ખ્યાલને સમર્થન આપવા માટે આજ સુધી કોઈ વૈજ્ઞાનિક ડેટા નથી.
નેચરમાં પ્રકાશિત થયેલા નવા અભ્યાસ તરીકે આ કલ્પના આખરે બદલાઈ શકે છે માનવ વર્તન દર્શાવે છે કે વ્યક્તિત્વ પ્રકારોના ચાર અનન્ય ક્લસ્ટરો છે મનુષ્યો આ રીતે જાહેર કરે છે કે હિપ્પોક્રેટ્સનો સિદ્ધાંત ખરેખર વૈજ્ઞાનિક રીતે સાચો હતો. નોર્થવેસ્ટર્ન યુનિવર્સિટીના સંશોધકોએ ડેટા સેટ વિકસાવવા માટે તેમના અભ્યાસમાં 1.5 મિલિયન સહભાગીઓની વિશાળ સંખ્યાનો ઉપયોગ કર્યો છે. તેઓએ તેના 1.5 મિલિયન ઉત્તરદાતાઓ માટે ચાર પ્રશ્નાવલિઓમાંથી માહિતી એકત્રિત કરી અને જ્હોન જ્હોન્સનના IPIP-NEO, માય પર્સનાલિટી પ્રોજેક્ટ અને BBC બિગ પર્સનાલિટી ટેસ્ટ ડેટાસેટ્સમાંથી મેળવેલ સંયુક્ત ડેટા. આ પ્રશ્નાવલીઓમાં 44 થી 300 પ્રશ્નો હતા અને વર્ષોથી સંશોધકો દ્વારા વ્યાપક રીતે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે. લોકો તેમના વ્યક્તિત્વ પર પ્રતિસાદ મેળવવા માટે સ્વેચ્છાએ આ ઇન્ટરનેટ ક્વિઝ લે છે અને આ તમામ ઉપયોગી ડેટા હવે વિશ્વભરના સંશોધકોને તેમની પોતાની તપાસ અને વિશ્લેષણ માટે ઉપલબ્ધ છે. માત્ર ઈન્ટરનેટની શક્તિને કારણે આવો ડેટા સરળતાથી એકત્ર કરવો શક્ય બને છે અને તમામ માહિતી લોગ કરી શકાય છે. અગાઉના પ્રશ્નોત્તરીઓ ભૌતિક રીતે વિતરિત અને એકત્રિત કરવાની હતી, જેના માટે વિશાળ માનવબળની જરૂર હતી અને તે ભૌગોલિક રીતે મર્યાદિત હતા. વર્તમાન અભ્યાસનું સૌથી શક્તિશાળી પાસું એ પહેલાથી જ ઉપલબ્ધ ડેટાનો ઉપયોગ છે.
જ્યારે સંશોધકોએ પરંપરાગત ક્લસ્ટરિંગ અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરીને ડેટાને સૉર્ટ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો, ત્યારે તેઓએ અચોક્કસ પરિણામોનો અનુભવ કર્યો જે અસ્પષ્ટપણે 16 વ્યક્તિત્વ પ્રકારો સૂચવે છે. તેથી, તેઓએ તેમની વ્યૂહરચના બદલવાનું નક્કી કર્યું. ઉપલબ્ધ ડેટા શોધવા માટે તેઓએ સૌપ્રથમ પ્રમાણભૂત ક્લસ્ટરિંગ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કર્યો પરંતુ વધારાના અવરોધો લાદ્યા. તેઓએ ચતુર્થાંશ ગ્રાફ પર કાવતરું કર્યું કે કેવી રીતે ડેટા સેટ વ્યક્તિત્વના પાંચ સૌથી વધુ સ્વીકૃત લક્ષણો દર્શાવે છે: ન્યુરોટિકિઝમ, એક્સ્ટ્રાવર્ઝન, નિખાલસતા, સંમતિ અને પ્રમાણિકતા. 'બિગ ફાઇવ' તરીકે ઓળખાતા આ લક્ષણોને માનવ વ્યક્તિત્વના સૌથી વિશ્વસનીય અને નકલ કરી શકાય તેવા ડોમેન તરીકે સ્વીકારવામાં આવે છે. પ્લોટને જોતા, સંશોધકોએ તેમના ઉચ્ચ જૂથના આધારે ચાર મુખ્ય પ્રકારના વ્યક્તિત્વનું અવલોકન કર્યું. તેઓએ આગળ વધ્યા અને કિશોરવયના છોકરાઓ દ્વારા નવા ક્લસ્ટરોની સચોટતાને પ્રમાણિત કરી – જેઓ નિરર્થક અને સ્વાર્થી માનવામાં આવે છે – અને ચોક્કસપણે વિવિધ વસ્તી વિષયકમાં સમાન લોકોના 'સ્વ-કેન્દ્રિત' સમાન લોકોનું સૌથી મોટું ક્લસ્ટર છે.
આ ચાર જુદા જુદા જૂથો આરક્ષિત, રોલ મોડલ, સરેરાશ અને સ્વ-કેન્દ્રિત તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે.
a) અનામત લોકો તેઓ ખુલ્લા નથી પરંતુ ભાવનાત્મક રીતે સ્થિર છે. તેઓ અંતર્મુખી અને મોટે ભાગે સંમત અને પ્રમાણિક છે. આ લક્ષણ વય, લિંગ અથવા વસ્તી વિષયકને ધ્યાનમાં લીધા વિના સૌથી વધુ તટસ્થ છે.
b) આદર્શો ન્યુરોટિક લાક્ષણિકતાઓમાં ઓછી હોવા છતાં અન્યમાં ઉચ્ચ અને નેતૃત્વના ગુણો ધરાવે છે. તેઓ સરસ, ખુલ્લા અને નવા વિચારો માટે લવચીક છે અને મોટાભાગે ભરોસાપાત્ર છે. આ ગ્રુપમાં મહિલાઓ વધુ જોવા મળી હતી. અને સ્પષ્ટ કારણોસર 40 વર્ષથી વધુ ઉંમરના લોકો કારણ કે ઉંમર સાથે રોલ મોડલ બનવાની સંભાવના વધે છે. લેખકો જણાવે છે કે વધુ રોલ મોડલની આસપાસ રહેવાથી જીવન સરળ અને આરામદાયક બની શકે છે.
c) સરેરાશ લોકો અત્યંત બહિર્મુખ અને ન્યુરોટિક છે અને આ સૌથી સામાન્ય પ્રકાર છે. આ લોકો તમામ લક્ષણોમાં સરેરાશ સ્કોર ધરાવે છે અને આ જૂથમાં, પુરુષો કરતાં થોડી વધુ સ્ત્રીઓ છે. લેખકોના મતે આ એક 'સામાન્ય' વ્યક્તિ હશે.
d) સ્વ-કેન્દ્રિત લોકો જેમ કે શબ્દ સૂચવે છે તે અત્યંત બહિર્મુખ છે પરંતુ બિન-ખુલ્લા વિચાર છે. તેઓ સંમત અથવા પ્રમાણિક અથવા મહેનતુ પણ નથી. અપેક્ષિત રીતે આ જૂથમાં વધુ કિશોરો છે, ખાસ કરીને છોકરાઓ. અને 60 વર્ષથી વધુ ઉંમરની કોઈ મહિલા આ જૂથમાં નથી.
વ્યક્તિત્વના 'સરેરાશ' પ્રકારને 'શ્રેષ્ઠ' અથવા 'સલામત' ગણી શકાય.
એવું પણ જાણવા મળ્યું છે કે જેમ જેમ લોકો પરિપક્વ થાય છે, એટલે કે કિશોરાવસ્થાથી અંતમાં પુખ્તાવસ્થા સુધી, વ્યક્તિત્વના પ્રકારો ઘણીવાર એક પ્રકારમાંથી બીજામાં બદલાય છે અથવા બદલાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, 20 વર્ષથી ઓછી ઉંમરના લોકો સામાન્ય રીતે વધુ ન્યુરોટિક હોય છે અને વૃદ્ધ વયસ્કોની સરખામણીમાં ઓછા સહમત હોય છે. મોટા પાયા પર કરવામાં આવેલ આવા અભ્યાસો વધુ સારા પરિણામો દર્શાવે છે પરંતુ વય સાથે આ પાત્રો કેવી રીતે બદલાય છે તેની વધુ તપાસ કરવાની જરૂર છે. અપનાવવામાં આવેલી પદ્ધતિને નિષ્ણાતો દ્વારા ખૂબ જ મજબૂત ગણાવવામાં આવી રહી છે. આવો અભ્યાસ માત્ર રસપ્રદ જ નથી પરંતુ તે સંભવિત લોકોને શોધવા માટે કર્મચારીઓની ભરતી કરવા માટે ઉપયોગી થઈ શકે છે જેઓ કોઈ ચોક્કસ નોકરી અથવા સંસ્થા માટે યોગ્ય હોઈ શકે. માનસિક આરોગ્યસંભાળ સેવા પ્રદાતાઓ માટે આત્યંતિક લક્ષણો ધરાવતા વ્યક્તિત્વ પ્રકારોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં સક્ષમ થવા માટે તે એક ઉપયોગી સાધન બની શકે છે. તેનો ઉપયોગ ડેટિંગ સેવા માટે પણ યોગ્ય મેચિંગ પાર્ટનરને મળવા માટે થઈ શકે છે અથવા સંપૂર્ણ વિરુદ્ધ પણ એવું માનવામાં આવે છે કે 'વિરોધી આકર્ષે છે'.
***
{તમે ટાંકેલા સ્ત્રોત(ઓ)ની સૂચિમાં નીચે આપેલ DOI લિંક પર ક્લિક કરીને મૂળ સંશોધન પેપર વાંચી શકો છો}
સ્રોત (ઓ)
Gerlach M et al 2018. એક મજબૂત ડેટા-સંચાલિત અભિગમ ચાર મોટા ડેટા સેટમાં ચાર વ્યક્તિત્વ પ્રકારોને ઓળખે છે. કુદરત માનવ વર્તન. https://doi.org/10.1038/s41562-018-0419-z
***
